More about Graphs of Functions 續函數圖像
在先前的文章中,我們已經探討了函數圖像的基本知識,包括如何繪製和分析它們。在本篇文章中,我們將深入探討函數圖像的更多相關內容,著重於圖像的變化、對稱性和其他特徵。通過進一步瞭解這些概念,我們將能夠更全面地解讀和應用函數圖像,並在數學問題中更有效地利用它們。
續函數圖像 More about Graphs of Functions 學什麼
首先,我們將學習如何描繪和比較不同函數的圖像,包括常值函數、線性函數、二次函數、三角函數、指數函數和對數函數。接著,我們將運用函數的圖像解方程和不等式,進一步應用函數的圖像解析數學問題。此外,我們還將從表列、符號和圖像的角度來理解函數的變換,包括平移、縮放和反射等操作。透過深入研究這些概念,我們能夠更全面地解讀和應用函數圖像,並在數學問題中更有效地利用它們。
讓我們先回顧基本概念!

函數的定義 Definition of a Function
函數是一種數學工具,描述了一個集合中每個元素與另一個集合中的元素之間的對應關係。一 個函數通常表示為 f(x),其中 x 是自變量,而 f(x) 是相應的因變量。當 x 的值改變時,f(x) 的 值也會隨之改變。函數的圖像是函數的視覺表示,它將函數的輸入與輸出值表示為一個平面上的點,稱為座標 點。函數的圖像可以用來研究函數的性質和特點,例如函數的定義域、值域、最大值和最小 值、斜率和函數的對稱性等。

函數定義域 Domain
在函數中,一個集合中的元素稱為自變量,另一個集合中的元素則稱為應變量。函數通常表示 為 f(x),其中 x 是自變量,而 f(x) 是相應的應變量。定義域是自變量可能取值的集合。
例如:
假設有一個函數 f(x) 表示一個人的年齡與其身高的關係。在這個函數中,自變量是人的年齡, 應變量是人的身高。函數的定義域可能是 [0, 120],表示人的年齡在 0 到 120 歲之間。
上域 Co-domain
再以剛才的年齡身高關係作為例子:
假設有一個函數 f(x) 表示一個人的年齡與其身高的關係。在這個函數中,自變量是人的年齡, 應變量是人的身高。上域可能是 [100cm, 250cm],表示人的身高在 100 到 250 公分之間。
自變量和應變量 Independent Variable and Dependent Variable
自變量是函數中的獨立變量,其值由函數外部給定。在函數中,自變量決定了應變量的值。在函數表示式 f(x) 中,x 是自變量。
應變量是函數中的依賴變量,其值由函數內部計算得到。在函數中,應變量的值取決於自變量的值。在函數表示式 f(x) 中,f(x) 是應變量。簡單來說,函數描述了自變量和應變量之間的關係,並將自變量的值映射到相應的應變量值。 定義域和上域定義了自變量和應變量可能的取值範圍。
自變量和應變量例子 Examples of Independent Variable and Dependent Variable
1. 面積函數:
假設有一個函數 A(x) 表示正方形的面積,其中自變量 x 是正方形的邊長,應變量 A(x) 是正方 形的面積。在這個函數中,定義域和上域都可能是正實數集合,因為邊長和面積都不能為負 數。
例如,如果函數 A(x) 的表示式是 A(x) = x^2,那麼當正方形的邊長為 5 公分時,其面積就是 A(5) = 5^2 = 25 平方公分。這個函數的圖像是一條斜率為正的曲線,橫軸表示邊長,縱軸表示面積,函數的曲線上每一個 點都表示一個邊長與面積的對應關係。
2. 時間函數:
假設有一個函數 T(x) 表示一個物體從一個高度落下到地面所需要的時間,其中自變量 x 是物 體的初始高度,應變量 T(x) 是物體從這個高度落下到地面所需的時間。在這個函數中,定義域可能是正實數集合,因為物體的高度不能為負數,而上域可能是正實數集合,因為時間不能為負數。
函數的記法
函數是一種將一個集合的元素映射到另一個集合的規則,這些集合可以是數字、文字、圖形等
等。在數學中,函數可以用不同的方式來表示和運用。
記住!
- 一個input對應一個output 是函數 function
- 多個input對應同一個output 都可以算是函數 function
- 不過一個input對應多個output就不是個合理的函數 function
表達函數方法 Expression of a Function
一般來說,函數可以用以下三種方法來表示和運用:
- 表格方法:將自變量和因變量的值放在表格中,以便更清晰地看到它們之間的關係。
- 代數方法:使用符號和公式來表示函數,通常用x表示自變量,用f(x)表示函數的值。
- 圖像方法:在坐標系統中繪製函數的圖像,以便更直觀地看到自變量和因變量之間的關係。
例如,以下是一個函數的示例:
f(x)=x^2+2x+1
這個函數可以用表格方法表示:
| x | f(x) |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 4 |
| 2 | 9 |
| 3 | 16 |
它也可以用代數方法表示:
f(x)=x^2+2x+1
最後,它可以用圖像方法表示:

以上三種表示方法可以相互轉換,因此可以根據需要使用其中的任何一種方法。
理解二次函數圖像的特徵 Understanding the characteristics of a Quadratic Function
二次函數的一般式為:y=ax2+bx+c,其中 a、b、c 為常數,a ≠ 0。二次函數的圖像是一個開口朝上或者開口朝下的拋物線。下面是二次函數圖像的一些特徵:
開口方向
當 a>0 時,拋物線開口朝上,當 a<0 時,拋物線開口朝下。
對稱軸
二次函數的圖像在對稱軸上對稱。對稱軸的方程為: x=−b/2a。
x-截距
二次函數的x-截距即為方程 y=0 的解。二次函數的x-截距可能有 0、1 或 2 個.
公式為: x = (-b±sqrt(b^2-4ac))/2a。
1. 如果判別式大於零,即 b^2–4ac>0,方程有兩個不相等的實數解。
2. 如果判別式等於零,即 b^2–4ac=0,方程有一個實數解,稱為重根。
3. 如果判別式小於零,即 b^2–4ac<0,方程沒有實數解,有兩個共軛複數解。
極值點
當拋物線開口朝上時,二次函數的最小值為其頂點;當拋物線開口朝下時,二 次函數的最大值為其頂點。頂點的坐標為:(-b/2a, (b^2-4ac)/4a)。
圖像的方向、大小和位置
:通過改變二次函數的係數 a、b、c,可以改變圖像的方向、 大小和位置。
具體地,
- a 的絕對值越大,拋物線越窄,開口越朝上或者朝下
- b 的值可以 調整拋物線的位置
- c 的值可以調整拋物線的上下移動。
以配方法求二次函數的極大值和極小值 Find the maximum and minimum value of a Quadratic Function by Completing Square
要找到二次函數的極大值和極小值,我們可以使用代數方法。以下是一個步驟的指南:
確定函數的形式
二次函數的一般形式是 f(x) = ax^2 + bx + c,其中 a、b、c 是常數,且 a ≠ 0。
使用完全平方公式將函數轉換為頂點形式:將一般形式的二次函數 f(x) = ax^2 + bx + c 轉換為頂點形式,即 f(x) = a(x – h)^2 + k。這樣的轉換可以幫助我們更容易地找到頂點。
進行配方法
- 將函數中的 a 提取出來,得到 f(x) = a(x^2 + (b/a)x) + c。
- 將 (b/a)x 的一半平方後加減相同的項目,即加減 [(b/2a)^2]。此時,函數可以寫成 f(x) = a(x^2 + (b/a)x + (b/2a)^2) + c – [(b/2a)^2]。
- 化簡函數:將函數進行化簡,得到 f(x) = a(x + b/2a)^2 + (c – b^2/4a)。
確定頂點的坐標
在頂點形式中,頂點的坐標為 (h, k)。我們可以通過觀察函數的一些特性來確定頂點的坐標:
- 如果 a > 0,則函數的抛物線開口朝上,頂點為最小值。
- 如果 a < 0,則函數的抛物線開口朝下,頂點為最大值。
計算頂點的坐標
根據完全平方公式,我們可以得到頂點坐標的計算公式:
- h = -b / (2a)
- k = f(h) = f(-b / (2a))
確定極大值和極小值
根據函數的抛物線開口方向,我們可以確定極大值或極小值的存在:
- 如果 a > 0,則函數有一個極小值,即頂點是函數的最小值。
- 如果 a < 0,則函數有一個極大值,即頂點是函數的最大值。
計算極大值或極小值
將頂點的坐標代入原始函數中,可以計算出極大值或極小值的具體數值。
以配方法求二次函數的極大值和極小值 例子
考慮以下二次函數:f(x) = 2x^2 + 4x + 1
- 確定函數的形式:函數的一般形式是 f(x) = ax^2 + bx + c,其中 a = 2,b = 4,c = 1。
- 配方法:將函數進行配方法。f(x) = 2(x^2 + 2x) + 1
- 完成平方:將二次函數寫成完成平方的形式。f(x) = 2(x^2 + 2x + 1 – 1) + 1
= 2((x + 1)^2 – 1) + 1化簡函數:f(x) = 2(x + 1)^2 – 2 + 1
= 2(x + 1)^2 – 1 - 確定頂點:由於二次函數的頂點即為極大值或極小值的位置。頂點的 x 坐標為 -b/2a = -4/(2*2) = -1頂點的 y 坐標為 f(-1) = 2(-1 + 1)^2 – 1 = -1因此,頂點的坐標為 (-1, -1)。
- 確定極大值和極小值:由於 a > 0,函數有一個極小值,即頂點 (-1, -1) 是函數的最小值。
- 計算極小值:將頂點的坐標代入原始函數中。極小值為 f(-1) = -1
因此,函數 f(x) = 2x^2 + 4x + 1 的極小值為 -1,在 x = -1 時達到。

常值函數 Constant Function
常值函數是一種特殊的函數形式,其中每個輸入值都對應到同一個固定的輸出值。換句話說,無論輸入是什麼,函數的輸出始終保持不變。
常值函數可以表示為以下形式:
f(x) = c
其中,c 是一個常數,表示函數的輸出值。這意味著在函數圖像中,所有的點都位於同一條水平線上。
例如:f(x) = 10

常值函數的圖像是一條平行於 x 軸的直線,並且不會隨著輸入值的改變而改變。這是因為函數的輸出值始終保持不變,所以圖像上的所有點具有相同的 y 坐標。
常值函數在數學和應用問題中有著廣泛的應用。例如,在統計學中,常值函數可以用於表示某個固定的常數,如平均值或標準差。在幾何學中,常值函數可以用於表示水平線或平面,以及其他具有固定屬性的幾何對象。
線性函數 Linear Function
線性函數是一種常見且重要的函數形式,其圖像呈現為一條直線。線性函數的定義可以表示為:
f(x) = mx + b
其中,m 是斜率(slope),表示直線的傾斜程度,b 是截距(intercept),表示直線與 y 軸的交點。
例如:f(x) = x + 3

斜率 m 決定了線性函數圖像的傾斜方向和角度。如果 m 為正數,則函數圖像向上傾斜;如果 m 為負數,則函數圖像向下傾斜;如果 m 為零,則函數圖像為水平線。
截距 b 為函數圖像與 y 軸的交點。當 x = 0 時,函數的值為 b,這就是為什麼截距 b 稱為 y 軸的交點。
線性函數的圖像是一條直線,具有均勻的傾斜度和間距。隨著 x 增加,函數的值以一定的斜率變化。這種函數形式在數學和應用中具有廣泛的應用。例如,線性函數可以用於描述速度和時間之間的關係、成本和生產量之間的關係,以及其他具有線性變化的量。
二次函數 Quadratic Function
二次函數是一種常見的函數形式,其圖像呈現為一個稱為抛物線的曲線。二次函數的一般形式可以表示為:
f(x) = ax^2 + bx + c
其中,a、b 和 c 是常數,且 a 不等於零。這裡的 x 是自變量,而 f(x) 是函數的值。
例如:
f(x)=x^2+3x-4

二次函數的圖像通常具有對稱軸,該軸是由頂點決定的垂直線。頂點的 x 坐標可以通過求解函數對 x 的一階導數為零的方程得到。頂點的 y 坐標則是 f(x) 在頂點 x 坐標位置的函數值。
當 a 大於零時,抛物線開口朝上,稱為向上凸的抛物線。當 a 小於零時,抛物線開口朝下,稱為向下凸的抛物線。
二次函數的圖像可以描述許多現實世界中的情況,例如自由落體運動的高度隨時間的變化、物體的軌跡以及其他具有曲線變化的量。
另外,二次函數的最大值或最小值取決於 a 的正負號。當 a 大於零時,函數的最小值位於頂點上方;當 a 小於零時,函數的最大值位於頂點下方。
三角函數 Trigonometric Function
對不起,我之前的回答似乎有些誤解。現在我將為您提供有關三角函數的正確解釋。
三角函數是一類與角度有關的函數,包括正弦函數(sine)、餘弦函數(cosine)、正切函數(tangent)等。這些函數在數學中非常重要,並且在許多領域中都有廣泛的應用,包括物理學、工程學、計算機圖形學等。
正弦函數(sine)
正弦函數用 sin(x) 表示,其中 x 是一個角度。對於給定的角度 x,正弦函數的值等於三角形中對應角的對邊長除以斜邊長。正弦函數的值在 -1 到 1 之間變化。

餘弦函數(cosine)
餘弦函數用 cos(x) 表示,其中 x 是一個角度。對於給定的角度 x,餘弦函數的值等於三角形中對應角的鄰邊長除以斜邊長。餘弦函數的值也在 -1 到 1 之間變化。

正切函數(tangent)
正切函數用 tan(x) 表示,其中 x 是一個角度。對於給定的角度 x,正切函數的值等於正弦函數值除以餘弦函數值。正切函數的值可以是任何實數。

這些三角函數的性質和圖像形狀都與角度有關,並且它們之間存在許多關係和恆等式。
指數函數 Exponential Function
指數函數是一種常見的數學函數形式,其特點是自變量(通常表示為 x)出現在指數的位置上。指數函數的一般形式可以表示為:
f(x) = a^x
其中,a 是一個正常數,且不等於 1。這裡的 x 是自變量,而 f(x) 是函數的值。
指數函數的圖像通常呈現出一個增長或衰減的曲線,其形狀取決於底數 a 的大小。當 a 大於 1 時,函數呈現出遞增的特性;當 0 小於 a 小於 1 時,函數呈現出遞減的特性。
例如:
- f(x) = 2^x
- f(x) = 0.05^x

指數函數具有以下重要特性:
- 增長性:當 x 增加時,指數函數的值也隨之增加(對於 a 大於 1)或減少(對於 0 小於 a 小於 1)。
- 指數規則:指數函數滿足一些重要的指數規則,例如指數相加、指數相減以及指數乘法規則。
- 對稱性:對於某些特定的 a 值,指數函數具有對稱性,即 f(x) = f(-x)。
例如:
- f(x) = 2^x
- f(-x) = 2^-x

指數函數在許多領域中都有廣泛的應用,如自然科學、工程、經濟學等。它們可以用於描述成長模型、衰減模型、人口增長、利率計算等。
對數函數 Logarithmic Function
對數函數是指數函數的反函數,它們互為逆運算。對數函數的一般形式可以表示為:
f(x) = logₐ(x)
其中,a 是底數,x 是正數。對數函數的結果是指數函數中底數為 a,結果為 x 的指數。換句話說,對數函數回答了這樣一個問題:將底數 a 提升到什麼指數才能得到 x?
常見的對數函數有自然對數(底數 e)和常用對數(底數 10)。
- 自然對數(natural logarithm):自然對數使用符號 ln(x) 或 logₑ(x) 表示,其中 e 是自然常數(約為 2.71828)。自然對數是以 e 為底的對數函數。不過,數學 Core 的同學不需要學習
- 常用對數(common logarithm):常用對數使用符號 log(x) 表示,底數為 10。常用對數是以 10 為底的對數函數。
對數函數具有以下重要特性:
- 對數的基本性質:對數函數具有一些基本的性質,例如對數乘法規則、對數除法規則和對數冪規則等。
- 對數的性質:對數函數的圖像呈現出特定的性質,例如常用對數的圖像是遞增的且只在 x > 0 的範圍

對數函數在許多領域中都有廣泛的應用,例如數學、科學、工程和計算機科學等。它們用於解決指數方程、計算複利、描述成長率、量化信息的不確定性等。
使用 y=f(x) 的圖像解方程 f(x)=k Solve the Eqn f(x)=k using the Graph of y=f(x)
如果您想使用函數的圖像來解方程 f(x) = k,您可以按照以下步驟進行:
- 繪製函數的圖像:首先,根據給定的函數 f(x) 的表達式,繪製它的圖像。
這將幫助您可視化函數的行為和特徵。 - 确定方程的解:在函數的圖像上,尋找所有滿足 f(x) = k 的點,其中 k 是給定的常數。
這些點是方程 f(x) = k 的解。 - 確定解的值:對於每個滿足方程的點,確定 x 的值。
這些值是方程 f(x) = k 的解的 x 坐標。
以下是一個示例:
假設我們有一個函數 f(x) = x^2,我們想要找到方程 f(x) = 4 的解。
- 繪製函數的圖像:根據函數 f(x) = x^2,我們可以繪製一個抛物線的圖像。
- 尋找與 k 值相等的點:在圖像上,我們尋找函數值等於 k = 4 的點。
- 確定解的值:在這種情況下,我們可以看到函數 f(x) = x^2 在 x = -2 和 x = 2 的地方與 k = 4 相交。因此,方程 f(x) = 4 的解是 x = -2 和 x = 2。

使用 y = f(x) 的圖像解不等式 Solve the Inequalities using the Graph of y=f(x)
要使用函數的圖像來解不等式,您可以按照以下步驟進行:
- 繪製函數的圖像:根據給定的函數 f(x) 的表達式,繪製它的圖像。
這將幫助您可視化函數的行為和形狀。 - 確定不等式的解區域:在函數的圖像上,尋找滿足給定不等式的區域。
這些區域是不等式的解。 - 確定解的範圍:對於每個滿足不等式的區域,確定 x 的範圍。
這些範圍是不等式的解的 x 值的範圍。
以下是一個示例:
假設我們有一個函數 f(x) = x^2,我們想要解不等式 f(x) > 1。
- 繪製函數的圖像:根據函數 f(x) = x^2,我們可以繪製一個抛物線的圖像。
- 尋找滿足不等式的區域:在圖像上,我們尋找函數值大於 1 的區域。
- 確定解的範圍:在這種情況下,我們可以看到函數 f(x) = x^2 在 x < -1 和 x > 1 的地方的區域大於 1。
因此,不等式 f(x) > 1 的解的範圍是 x < -1 和 x > 1。

函數變換
函數變換涉及在函數f(x)附近加上數字:
g(x) = a*f(bx+c)+d
函數變換 1 垂直平移 Vertical Translation
函數的垂直平移是指將函數的圖像沿著 y 軸的方向上下移動。這種變換會影響函數上每個點的 y 坐標,而 x 坐標保持不變。
若要進行函數的垂直平移,您可以使用以下一般形式的函數變換公式:
y = f(x) + c
其中,c 是平移的量,正值表示向上平移,負值表示向下平移。
若 c > 0,則函數的圖像將向上平移 c 個單位。
若 c < 0,則函數的圖像將向下平移 |c| 個單位。
例如,考慮函數 f(x) = x^2,如果我們想將它向上平移 2 個單位,則新的函數為:
y = f(x) + 2
= x^2 + 2
這將導致函數圖像上的每個點的 y 坐標增加 2 個單位,使整個圖像向上平移。
同樣地,如果我們想將函數向下平移 3 個單位,則新的函數為:
y = f(x) – 3
= x^2 – 3
這將導致函數圖像上的每個點的 y 坐標減少 3 個單位,使整個圖像向下平移。
請注意,函數的垂直平移不會改變函數的形狀或 x 坐標的值,僅影響 y 坐標的位置。

函數變換 2 垂直伸縮 Vertical Stretching/Squeezing
函數的垂直伸縮(Vertical Stretching/Squeezing)是指改變函數圖像在 y 軸方向上的尺度大小。這種變換會影響函數上每個點的 y 坐標,而 x 坐標保持不變。
若要進行函數的垂直伸縮,您可以使用以下一般形式的函數變換公式:
y = a * f(x)
其中,a 是伸縮的因子,a > 1 表示伸縮,0 < a < 1 表示壓縮。
當 a > 1 時,函數的圖像將在 y 方向上進行伸縮,使函數上每個點的 y 坐標乘以 a。
當 0 < a < 1 時,函數的圖像將在 y 方向上進行壓縮,使函數上每個點的 y 坐標乘以 a。
例如,考慮函數 f(x) = x^2,如果我們想將函數在 y 方向上伸縮為原來的兩倍,則新的函數為:
y = 2 * f(x)
= 2 * x^2
這將導致函數圖像上的每個點的 y 坐標都乘以 2,使整個圖像在 y 方向上伸縮。
同樣地,如果我們想將函數在 y 方向上壓縮為原來的一半,則新的函數為:
y = (1/2) * f(x)
= (1/2) * x^2
這將導致函數圖像上的每個點的 y 坐標都乘以 (1/2),使整個圖像在 y 方向上壓縮。
請注意,函數的垂直伸縮會改變函數圖像的尺度大小,但不會改變函數的形狀或 x 坐標的值。

函數變換 3 水平平移 Horizontal Translation
函數的水平平移是指將函數的圖像沿著 x 軸的方向左右移動。這種變換會影響函數上每個點的 x 坐標,而 y 坐標保持不變。
若要進行函數的水平平移,您可以使用以下一般形式的函數變換公式:
y = f(x – h)
其中,h 是平移的量,正值表示向右平移,負值表示向左平移。
若 h > 0,則函數的圖像將向右平移 h 個單位。
若 h < 0,則函數的圖像將向左平移 |h| 個單位。
例如,考慮函數 f(x) = x^2,如果我們想將它向右平移 2 個單位,則新的函數為:
y = f(x – 2)
= (x – 2)^2
這將導致函數圖像上的每個點的 x 坐標減去 2,使整個圖像向右平移。
同樣地,如果我們想將函數向左平移 3 個單位,則新的函數為:
y = f(x + 3)
= (x + 3)^2
這將導致函數圖像上的每個點的 x 坐標增加 3,使整個圖像向左平移。
請注意,函數的水平平移不會改變函數的形狀或 y 坐標的值,僅影響 x 坐標的位置。

函數變換 4 水平伸縮 Horizontal Stretching/Squeezing
函數的水平伸縮(Horizontal Stretching/Squeezing)是指改變函數圖像在 x 軸方向上的尺度大小。這種變換會影響函數上每個點的 x 坐標,而 y 坐標保持不變。
若要進行函數的水平伸縮,您可以使用以下一般形式的函數變換公式:
y = f(ax)
其中,a 是伸縮的因子,a > 1 表示壓縮,0 < a < 1 表示伸長。
沒錯!這是反直覺的!
當 a > 1 時,函數的圖像將在 x 方向上進行壓縮,使函數上每個點的 x 坐標除以 a。
當 0 < a < 1 時,函數的圖像將在 x 方向上進行伸縮,使函數上每個點的 x 坐標乘以 a。
例如,考慮函數 f(x) = x^2-4,如果我們想將函數在 x 方向上壓縮為原來的一半,則新的函數為:
y = f(2x)
= (2x)^2-4
= 4x^2-4
這將導致函數圖像上的每個點的 x 坐標都除以 2,使整個圖像在 x 方向上進行壓縮。
同樣地,如果我們想將函數在 x 方向上伸長為原來的兩倍,則新的函數為:
y = f(0.5x)
= (0.5x)^2-4
= 0.25x^2-4
這將導致函數圖像上的每個點的 x 坐標都乘以 0.5,使整個圖像在 x 方向上進行伸縮。
請注意,函數的水平伸縮會改變函數圖像的尺度大小,但不會改變函數的形狀或 y 坐標的值。

數學 Mathematics 分卷攻略
數學 Mathematics 必修課題
- Quadratic Equations in One Unknown
- Functions and Graphs (with More about Graphs of Functions)
- Equations of Straight Lines
- More about Polynomials
- Exponential Functions
- Logarithmic Functions
- More about Equations
- Variations
- More about Trigonometry
- Basic Properties of Circles (with Tangents to Circles)
- Inequalities
- Linear Programming
- 2D
- 3D
- Equations of Circle
- Locus
- Measures of Dispersion (with Uses and Abuses of Statistics)
- Permutation and Combination (with More about Probability)
- ASGS